Transparenz · Künstliche Intelligenz

KI & Datentransparenz

Wichtiger Hinweis

Die generierten Habitus-Profile sind KI-Interpretationen — keine wissenschaftlich validierten Diagnosen. Bourdieu würde darauf bestehen, dass wir das sagen.

Welches KI-Modell

Einzel-Profile: Claude Haiku 4.5 (Anthropic)
Paar-Vergleich: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
Kein Modelltraining mit Nutzerdaten (Anthropic API ToS)

Wie die Analyse funktioniert

Song-Listen werden mit einem soziologischen Prompt an Anthropic gesendet. Das Modell wird angewiesen, Bourdieus Konzepte auf die Musikwahl anzuwenden und ein strukturiertes JSON-Profil zurückzugeben.

System-Prompt (Kurzfassung)

"Du bist ein Kultursoziologie-Analyst spezialisiert auf Bourdieus Praxistheorie (1982). Beziehe Peterson & Kern (1996), Stuart Hall (1980) und Sinus-Milieus (2023) ein. Antworte ausschließlich mit einem validen JSON-Objekt."

Bekannte Grenzen und Verzerrungen

Trainingsdaten-Bias: Primär anglophon — österreichische Musikkultur wird möglicherweise unterbewertet
Spotify-Demografie: Streaming-Nutzer sind nicht repräsentativ
Kein biographischer Kontext: Die KI sieht nur Titel und Künstler, keine Lebensgeschichte
Strukturzwang: Das Modell muss alle Felder ausfüllen — auch bei Unsicherheit

Deine Rechte (DSGVO Art. 22)

HabitusMatch trifft keine automatisierten Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung. Die Profile dienen ausschließlich der Unterhaltung und wissenschaftlichen Reflexion.

Stand: Mai 2026 · Wird bei Modellwechseln aktualisiert